Capitulo 2

Infraestrutura de TI e Sistemas de Suporte

Para começar, é fundamental entender que as organizações utilizam diversos tipos de sistemas de informação para coletar e processar dados, gerar relatórios e dar suporte a processos de negócios e decisões

📌1. Dado

Definição: Um dado é um valor bruto, um fato ou uma representação isolada de algo. Por exemplo, o número "42" é apenas um dado. Pode representar uma idade, uma temperatura, um código, ou qualquer outra coisa, dependendo do contexto.

Estrutura mínima: Os dados podem ser números, letras, símbolos, imagens, sons ou qualquer outro tipo de representação armazenada ou capturada.

Exemplo :

• Uma sequência de números: 101101 .

• Uma palavra: "Sol".

• Uma leitura do sensor: 25.3.

Contexto na Computação :

• Os dados são armazenados em bits (0s e 1s) em sistemas computacionais.

• Bancos de dados armazenam dados em tabelas, como valores em campos (ex.: João , 30 , São Paulo ).

• Os dados são matéria-prima para qualquer sistema de informação.

📌2. Informação

Definição: Informação é o dado processado, organizado ou contextualizado, de forma que adquire significado para quem o recebe. É o resultado da análise ou estruturação de dados. Por exemplo, o dado “25.3” torna-se informação quando sabemos que é a temperatura em graus Celsius medida às 10h em São Paulo.

Processamento necessário: Para transformar dados em informação, é necessário organizá-los, filtrá-los, classificá-los ou correlacioná-los. Isso pode ser feito por humanos ou sistemas computacionais.

Exemplo : 

• Dados: 101101 , 25 , Sol .

• Informações:

  • 101101 é o código binário para a letra "m" na tabela ASCII.

  • 25 é a idade de uma pessoa chamada Maria.

  • Sol é o nome de um corpo celeste com temperatura de 5500°C na superfície.

Contexto na Computação:

• Sistemas de banco de dados relacionais transformam dados em informações ao organizar valores em tabelas com colunas e linhas que possuem significado (ex.: uma tabela de "Clientes" com Nome, Idade, Cidade).

• Os relatórios gerados por sistemas de Business Intelligence (BI) convertem dados brutos em informações úteis, como “vendas de 500 unidades do produto X em julho”.

• Algoritmos de processamento de aprendizado de máquina têm grandes quantidades de dados para extrair informações, como padrões ou especificidades.

“O dado, quando bem trabalhado, torna-se informação e conhecimento. Quanto mais a empresa entender o seu cliente, os seus produtos, diferenciais e tudo o que está acontecendo no mercado - que é algo cada vez mais dinâmico – melhor e mais rápida serão suas ações. Ou seja, quem trabalha os dados com inteligência é mais competitivo.” Afirma Marcela Vairo, Diretora de Data & AI da IBM Brasil.

📌3. Conhecimento

Definição: Conhecimento é a aplicação da informação, geralmente combinada com experiência, habilidades e intuição. É o nível mais avançado, onde a informação é detalhada e utilizada para tomar decisões ou resolver problemas. Por exemplo, a informação “vendas caíram 20% em julho” pode levar a diferentes conhecimentos dependendo de quem está analisando.

Capacidade de aplicação: O conhecimento permite prever, decidir, inovar ou resolver problemas. Por exemplo, saber que “as vendas caem em julho devido às férias escolares” é conhecimento, pois implica uma compreensão mais profunda.

Outro exemplo:

• Informação: “A temperatura caiu para 10°C em São Paulo hoje.”

• Conhecimento: "É melhor usar um casaco pesado hoje em São Paulo porque 10°C é frio para a região, e há previsão de chuva à tarde."

Tipos de Sistemas de Informação: Os SIs podem ser classificados em duas categorias principais

• Sistemas de Suporte Operacional: Focam nas operações diárias da empresa.

  • • Sistemas de Processamento de Transações (SPT): São a base, processando dados de transações rotineiras (internas e externas) e armazenando-os em bancos de dados. Podem operar em lote ou em tempo real (OLTP).

• Sistemas de Suporte à Gestão: Auxiliam na tomada de decisões.

  • • Sistemas de Informação Gerencial (SIG): Convertem dados brutos em informações significativas, gerando relatórios periódicos, ad hoc ou de exceção para apoiar gestores.

    • Sistemas de Suporte à Decisão (SSD): Aplicativos interativos que utilizam dados e modelos para apoiar a análise e resolução de problemas, especialmente decisões semiestruturadas e não estruturadas.

    • Business Intelligence (BI): Combina software, bancos de dados e ferramentas analíticas para fornecer insights valiosos e apoiar a tomada de decisão, incluindo a mineração de dados para descobrir relações e tendências.

Infraestrutura de TI

Definição: É a combinação de hardware, software, processos, redes e usuários que permite armazenar, proteger e gerir dados de forma eficiente.

Características Essenciais: Ao configurar uma infraestrutura de TI, é fundamental considerar:

• • • Dependência: A infraestrutura deve ser compatível com a disponibilidade, confiabilidade e escalabilidade exigidas pelos sistemas de informação da empresa.

    • Gerenciabilidade: Refere-se à complexidade de gerenciar hardware e software.

    • Adaptabilidade: A capacidade de expandir a infraestrutura conforme novas necessidades.

    • Acessibilidade: A facilidade de acesso à informação e aos recursos.

Computação em Nuvem e Serviços

• Evolução: A computação em nuvem surgiu da virtualização, que permite infraestruturas de TI mais flexíveis e de custos mais baixos.

• Virtualização: É a separação de aplicações e dados dos recursos de hardware, permitindo o compartilhamento de recursos. Inclui virtualização de armazenamento, de rede e de hardware.

• Computação em Nuvem: É um modelo baseado na Internet onde recursos compartilhados (como armazenamento e aplicativos) são oferecidos sob demanda, como um serviço público.

  • • Benefícios: Redução de custos, flexibilidade, escalabilidade e acesso facilitado a serviços de TI.

    • Software como Serviço (SaaS): Um modelo popular onde os aplicativos são acessados online via navegador, sem a necessidade de compra e instalação local.

• Nuvens Privadas: Grandes empresas e agências governamentais podem estabelecer suas próprias nuvens em servidores próprios para garantir a confidencialidade dos dados.

Cadeia de Suprimentos e Logística

• Definição: A cadeia de suprimentos de uma empresa é dividida em logística de entrada e saída, envolvendo fornecedores, vendedores e clientes.

• Gestão da Cadeia de Suprimentos (SCM): É crucial para a vantagem competitiva, pois otimiza o fluxo de materiais e informações.

• Tecnologias de Suporte:

  • • Sistemas ERP (Enterprise Resource Planning): Ajudam a gerenciar relações internas e externas.

    • RFID (Radio Frequency Identification): Tecnologia que utiliza etiquetas eletrônicas para identificar objetos, melhorando o rastreamento e a gestão de estoque.