MRP Bruto (Material Requirements Planning - Planejamento de Necessidades de Materiais)

Este é o ponto de partida histórico para o gerenciamento de produção. O MRP Bruto calcula as quantidades de materiais necessárias com base em uma demanda prevista, sem considerar restrições como capacidade de produção. É um sistema simples, focado em listas de materiais (Bill of Materials - BOM) e ordens de produção.

• Exemplo de uso: Determinar quantas peças de um componente são necessárias para fabricar 100 unidades de um produto.

MRP Líquido

Uma evolução do MRP Bruto, o MRP Líquido ajusta as necessidades de materiais considerando estoques disponíveis e pedidos pendentes. Isso introduz uma lógica mais refinada, reduzindo o excesso de pedidos.

• Diferença chave: Incorpora dados de inventário em tempo real.

Manufacturing Resource Planning (MRP II)

Expansão para MRP II, incorporando planejamento de capacidade e recursos financeiros. Tecnicamente, observa-se a migração para arquiteturas cliente-servidor, bancos de dados relacionais mais robustos (Oracle, DB2) e interfaces gráficas primitivas. A integração avança com protocolos proprietários de comunicação entre módulos e primeiras implementações de regras de negócio centralizadas.

• Característica: Usa simulações para otimizar a alocação de recursos.

Enterprise Resource Planning (ERP)

APS (Advanced Planning and Scheduling - Planejamento e Programação Avançados):

• Este módulo foca em otimizar cronogramas de produção, considerando restrições como tempo, máquinas e mão de obra. É uma ferramenta avançada que complementa o MRP II.

• Exemplo: Ajustar o cronograma de uma fábrica para minimizar atrasos.

MES (Manufacturing Execution System - Sistema de Execução de Manufatura):

• O MES monitora e controla processos de produção em tempo real, coletando dados das máquinas e garantindo que as operações sigam o planejado. É a ponte entre o planejamento (MRP II) e a execução no chão de fábrica.

• Função: Rastreamento de desempenho e qualidade.

Consolidação do conceito ERP com integração abrangente de processos empresariais. Arquitetura técnica evolui para modelos de três camadas (apresentação, lógica de negócio, dados), com clientes ricos em C/C++ e servidores em ambientes UNIX. Bancos de dados relacionais tornam-se o padrão, com esquemas complexos e normalizados. Surgem os primeiros frameworks de workflow e middleware para integração. 

Extended  ERP II

Este bloco agrupa módulos que expandem o ERP tradicional para áreas como cadeia de suprimentos, vendas e comércio eletrônico.

Componentes:

• SCM (Supply Chain Management - Gestão da Cadeia de Suprimentos): Coordena fornecedores, produção e distribuição.

• Automação da Força de Vendas: Ferramentas para gerenciar equipes de vendas e prever demandas.

• Integração com Internet: Habilita a conectividade com sistemas externos, como clientes e parceiros.

• E-commerce: Plataformas de venda online integradas ao ERP.

• Big Data: Análise de grandes volumes de dados para tomar decisões estratégicas.

Migração para interfaces web e arquiteturas orientadas a serviços (SOA). Tecnicamente, observa-se a adoção de J2EE/.NET, XML como formato de intercâmbio de dados, e web services (SOAP) para integração. Surgem os primeiros ESBs (Enterprise Service Bus) e implementações de BPM (Business Process Management). Bancos de dados incorporam recursos de alta disponibilidade e replicação.

Cloud ERP e Sistemas Composable

Representa a próxima geração de ERP, hospedada na nuvem, oferecendo escalabilidade e acesso remoto. Inclui:

• BI (Business Intelligence - Inteligência de Negócios): Ferramentas para análise de dados e relatórios.

• CRM (Customer Relationship Management - Gestão de Relacionamento com Clientes): Gerencia interações com clientes.

• IA (Inteligência Artificial): Automatiza decisões e prevê tendências.

• Machine Learning: Melhora a precisão de previsões com base em dados históricos.

• KW (Knowledge Worker - Trabalhador do Conhecimento): Suporte a processos baseados em conhecimento, como pesquisa e desenvolvimento.

CPS - Cyber Physical System (Sistema Ciber-Físico):

No topo, o CPS integra o mundo físico (máquinas, sensores) com o digital (software, internet), sendo a base para a Indústria 4.0. Ele conecta todas as camadas abaixo, habilitando a Internet das Coisas (IoT) e automação avançada.

Exemplo: Sensores em uma linha de produção enviando dados em tempo real para o Cloud ERP II.

Transformação para modelos SaaS e arquiteturas cloud-native. Tecnicamente, caracteriza-se por microserviços, containers (Docker, Kubernetes), APIs RESTful, e formatos JSON. Bancos de dados NoSQL complementam RDBMSs tradicionais. Interfaces responsivas e mobile-first tornam-se padrão. Integração avança com webhooks, event streaming (Kafka), e GraphQL. Surgem implementações de IA/ML para analytics e automação.